ResNet的提出是为了解决梯度消失问题吗? 残差思想是什么? 本文简单回顾一下ResNet,重点理解其中的残差学习思想。
ResNet
初学CNN的时候,比较疑惑输入的维度是(BatchSize, Channels, Height, Width)的feature map经过size是k的卷积核后变成了输出是什么?以及它是怎么实现的?
(BatchSize, Channels, Height, Width)
feature map
匿名函数,就是我们需要一个函数,但是没有必要给它起一个名字,因为这个名字无关紧要,而且有时影响效率。 在Python中,def关键字是用来定义常规函数的,而lambda关键字则是用来创建匿名函数的。
def
lambda
为什么pytorch里面的网络初始化的时候都调用了super函数,并且第一个参数名是类名呢? 即为什么python定义类的时候是这样设置的?
pytorch
super
python
class C(B): def __init__(self): super(C, self).__init__() print('B')
2014年的现在应该紧张准备高考。 2014年的9月正式入学。 2018年的6月正式毕业。 2018年的9月再次入学。 转眼,2018年也过去了。