基础分类网络的两大杰出网络,一是ResNet
,第二则是本文要说的Inception
。Inception
从最初的GoogLeNet
到inception v4
,inception resnet
,探究了通过将模型变得更深、更宽是否能变得更加高效。
Details
这里直接复用我之前做组内分享的PPT来说明。
PPT囊括了很多资料的内容,包括CS231n
和相应的论文。也涉及到了之前我有讲过的 1x1卷积的作用 。
这里放几张相应的截图:
Code
如果你有去手动实现一遍Inception-ResNet-v2
,你会发现,Google官方给出的代码实现中stem
部分和论文里的描述有所不同,具体的代码实现对应的结构图则可以在Google的这篇博客中找到。
代码的结构如下: